Intégrer l’IA dans Figma : est-ce le bon moment pour votre équipe ? (cas concret)
Votre équipe utilise déjà Figma et teste l’IA ? Découvrez, à partir d’un cas réel, quand et comment passer à un usage structuré de l’IA dans vos workflows de design.
ETUDES DE CAS
8/10/20264 min read
Votre équipe de design utilise déjà Figma au quotidien. Vous avez commencé à tester des fonctionnalités d’intelligence artificielle, des plugins ou des outils comme Figma Make. Mais vous vous demandez :
Est-ce le bon moment pour structurer ces usages ?
Comment passer de l’expérimentation ponctuelle à un réel gain d’efficacité ?
Faut-il former toute l’équipe, ou seulement quelques personnes ?
Cet article s’appuie sur un cas concret d’accompagnement pragmaIT pour vous aider à y voir plus clair si vous êtes en réflexion sur ce sujet.
Le point de départ : une équipe déjà outillée, mais pas encore structurée
Dans ce projet, l’équipe accompagnée était composée de designers et d’experts UX-UI utilisant déjà Figma et Figma Make.
Les participants avaient donc :
une bonne maîtrise de l’outil de design ;
une première exposition à l’IA (plugins, fonctions génératives, etc.) ;
des usages ponctuels, mais pas encore intégrés dans un processus clair.
Les douleurs exprimées étaient typiques d’une équipe à ce stade :
des itérations longues et répétitives ;
des prompts peu structurés, avec des résultats inégaux ;
une organisation des fichiers et des projets qui ne tirait pas pleinement parti de l’IA ;
une impression de « perdre du temps à tester » sans voir d’impact concret sur les livrables.
Si vous vous reconnaissez dans cette description, c’est souvent le signe que votre équipe est prête à passer à l’étape suivante.
Les questions à vous poser avant de lancer une formation IA & Figma
Avant de décider de former votre équipe, il est utile de clarifier vos objectifs. Voici quelques questions simples :
1. Quel est votre niveau actuel d’usage de l’IA ?
L’IA est-elle utilisée de façon ponctuelle (quelques plugins, quelques tests) ?
Ou est-elle déjà intégrée dans certains processus (wireframing, génération de contenus, variantes de maquettes) ?
Si votre situation ressemble à : « on teste, mais ce n’est pas encore une méthode », c’est souvent le bon moment pour structurer.
2. Quels gains cherchez-vous concrètement ?
Les objectifs peuvent être très différents selon les équipes :
réduire le temps de production des wireframes et maquettes ;
améliorer la qualité et la pertinence des prompts ;
standardiser la façon dont l’IA est utilisée dans les projets ;
mieux organiser les fichiers et les versions ;
permettre aux designers de se concentrer sur la conception plutôt que sur des tâches répétitives.
Plus vous serez précis sur les gains attendus, plus il sera facile de concevoir une formation adaptée.
3. Qui doit être formé ?
Selon la taille et l’organisation de votre équipe, plusieurs scénarios sont possibles :
former un noyau dur (lead UX, designers seniors) qui essaimera ensuite ;
former toute l’équipe design en même temps pour harmoniser les pratiques ;
inclure également des profils produit / PO pour aligner les attentes et les usages.
Dans le cas présenté ici, le choix a été de former l’ensemble de l’équipe de designers UX-UI, afin d’harmoniser rapidement les pratiques.
Ce qui a été mis en place : un dispositif orienté « passage à l’action »
Pour cette équipe, l’objectif n’était pas de faire un tour d’horizon théorique de l’IA, mais de passer rapidement à un usage méthodique.
Le dispositif retenu :
Durée : 1 journée de formation en intra-entreprise, dans les locaux du client.
Format : alternance d’apports courts, de démonstrations et d’ateliers pratiques.
Fil rouge : un mini-projet concret, représentatif des activités réelles de l’équipe.
Livrable : une première version de workflow intégrant l’IA, du brief au prototype.
Les thèmes abordés ont inclus :
les fonctionnalités IA natives de Figma ;
l’utilisation de plugins IA pour générer wireframes, maquettes et contenus ;
la structuration des prompts pour obtenir des résultats plus pertinents et reproductibles ;
l’organisation des fichiers et des projets pour faciliter le travail collaboratif ;
l’intégration de l’IA dans un workflow complet, du brief au prototype.
L’idée était que chaque participant reparte avec :
des méthodes directement applicables ;
une vision claire de ce qui est utile (ou non) dans son contexte ;
des premiers éléments de workflow à déployer dans ses projets.
Les signaux qui montrent que cela « prend »
À l’issue de la journée, plusieurs éléments ont permis de mesurer l’impact :
un niveau de satisfaction très élevé sur la préparation, le contenu et l’efficacité perçue ;
des retours du type : « formation claire, efficace et personnalisée à nos besoins » ;
une capacité immédiate des participants à reformuler comment ils allaient utiliser l’IA dans leurs projets.
Si vous êtes en phase de réflexion, voici quelques indicateurs à surveiller après une telle formation :
les designers parlent spontanément d’IA dans leurs points projet ;
les prompts deviennent plus précis et plus réutilisables ;
le temps passé sur certaines tâches répétitives diminue ;
l’équipe commence à documenter ses propres « bonnes pratiques IA ».
Ces signaux montrent que l’IA n’est plus un gadget, mais un levier d’efficacité intégré.
Comment savoir si c’est le bon moment pour vous ?
Vous êtes probablement à un bon stade pour structurer l’usage de l’IA dans Figma si :
votre équipe utilise déjà Figma de façon régulière ;
vous avez commencé à tester des outils IA, mais sans méthode claire ;
vous ressentez une perte de temps ou une dispersion dans les usages ;
vous souhaitez que l’IA contribue réellement à la qualité et à la rapidité des livrables, pas seulement à l’effet « wow ».
À l’inverse, si votre équipe :
ne maîtrise pas encore les bases de Figma ;
n’a jamais testé d’outils IA ;
ou est dans une phase de réorganisation majeure (changement d’outil, turnover important) ;
il peut être pertinent de consolider d’abord ces bases avant de lancer une formation spécifique IA.
Et ensuite ?
Une fois la décision prise, les prochaines étapes typiques sont :
Clarifier vos objectifs (gains de temps, qualité, standardisation, etc.).
Identifier les publics à former (toute l’équipe design, un noyau dur, etc.).
Choisir un format (intra-entreprise, ateliers courts, accompagnement sur plusieurs semaines).
Définir un ou deux cas concrets à traiter pendant la formation.
Prévoir un suivi léger (point à 1–2 mois pour capitaliser sur les premiers retours).
L’idée n’est pas de tout changer du jour au lendemain, mais d’introduire l’IA de façon progressive, utile et maîtrisée.
Nous connectons les talents IT aux besoins des entreprises.
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