Le catalogue de données est-il réellement utilisé par vos équipes ?
Un catalogue de données n’a de valeur que s’il aide les équipes à trouver, comprendre et utiliser les bonnes données. Découvrez les conditions d’adoption.
IA & DATA
5/17/20252 min read
Créer un catalogue de données est souvent considéré comme un objectif de gouvernance.
Pourtant, un catalogue très complet peut rester inutile si les équipes ne le consultent pas, si les définitions ne sont pas maintenues ou si les informations documentées ne répondent pas aux questions quotidiennes.
La valeur d’un catalogue ne dépend pas uniquement de la quantité de données recensées. Elle dépend de sa capacité à réduire le temps de recherche et les incertitudes.
Les questions auxquelles il doit répondre
Un utilisateur doit pouvoir comprendre rapidement :
où trouver la donnée ;
ce qu’elle signifie ;
qui en est responsable ;
à quelle date elle a été mise à jour ;
comment elle est calculée ;
qui peut y accéder ;
quelles limites elle présente ;
dans quels rapports elle est utilisée.
Si le catalogue ne répond pas à ces questions, il risque de devenir un inventaire technique peu consulté par les métiers.
Commencer par les données critiques
Il n’est pas nécessaire de recenser immédiatement toutes les données de l’organisation.
Il est souvent plus utile de commencer par :
les indicateurs de direction ;
les données clients ;
les données financières ;
les données utilisées dans les décisions importantes ;
les données nécessaires à un projet IA ;
les données soumises à des contraintes de confidentialité.
Un périmètre limité permet de vérifier que le catalogue est réellement utilisé avant de l’étendre.
Documenter des indicateurs, pas uniquement des tables
Une documentation utile ne se limite pas au nom d’une table ou d’un champ.
Pour un indicateur, il faut idéalement préciser :
la définition métier ;
la formule ;
la source ;
le périmètre ;
la fréquence de mise à jour ;
les exclusions ;
le propriétaire ;
les usages connus.
Cela permet d’éviter que deux directions utilisent le même mot pour désigner des réalités différentes.
Désigner des responsables
Un catalogue devient rapidement obsolète si aucune personne n’est chargée de valider les informations.
Il faut distinguer :
le responsable métier de la définition ;
le responsable technique de la source ;
les utilisateurs autorisés ;
la personne qui valide les évolutions.
La gouvernance des données implique notamment de connaître l’origine, la sensibilité et le cycle de vie des données.ibm
Mesurer l’usage
Quelques indicateurs peuvent montrer si le catalogue est utile :
nombre de consultations ;
recherches abouties ;
demandes de clarification ;
fiches mises à jour ;
indicateurs documentés ;
utilisateurs actifs ;
temps moyen pour identifier une source ;
nombre de rapports utilisant une définition validée.
Si le catalogue est peu consulté, il faut rechercher pourquoi : contenu trop technique, informations obsolètes, outil difficile à utiliser ou absence de lien avec les décisions réelles.
Un catalogue utile à l’IA
Les projets IA ont besoin de données compréhensibles, accessibles et suffisamment fiables.
Un catalogue peut aider à identifier :
les données disponibles ;
leur qualité ;
les conditions d’accès ;
leur sensibilité ;
leur historique ;
les transformations appliquées ;
les limites d’usage.
Il ne garantit pas à lui seul qu’un projet IA réussira. Il réduit cependant une partie des incertitudes liées à la préparation des données.
À retenir
Un catalogue de données utile :
Commence par un périmètre limité.
Documente les indicateurs métier.
Indique les responsables.
Précise les limites d’utilisation.
Est régulièrement mis à jour.
Mesure son propre usage.
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